AI သည် ကိုဗစ်လွန်ရောဂါ စိုက်ပျိုးရေးကို စမတ်ကျကျ တည်ဆောက်ရန် ကူညီပေးသည်။

ယခုအချိန်တွင် ကမ္ဘာသည် Covid-19 ပိတ်ဆို့ခြင်းမှ တဖြည်းဖြည်း ပြန်လည်ဖွင့်လှစ်လာသောကြောင့် ၎င်း၏ရေရှည်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ မသိနိုင်ပါ။သို့သော် တစ်ခုသောအချက်မှာ၊ ကုမ္ပဏီများ၏ လည်ပတ်ပုံ၊ အထူးသဖြင့် နည်းပညာနှင့်ပတ်သက်လာသောအခါတွင် ထာဝရပြောင်းလဲသွားနိုင်သည်။စိုက်ပျိုးရေးလုပ်ငန်းသည် အသစ်နှင့် ရှိရင်းစွဲနည်းပညာများဖြင့် လည်ပတ်မှုပုံစံကို တော်လှန်ရန် ထူးခြားသောအနေအထားတွင် ရှိနေသည်။

COVID-19 ကူးစက်ရောဂါသည် AI နည်းပညာကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။
ယင်းမတိုင်မီက စိုက်ပျိုးရေးကဏ္ဍတွင် AI နည်းပညာများကို လက်ခံကျင့်သုံးမှု မြင့်တက်လာခဲ့ပြီး Covid-19 ကပ်ရောဂါသည် ထိုတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးခဲ့သည်။ဥပမာအနေဖြင့် ဒရုန်းများကိုအသုံးပြုကာ စိုက်ပျိုးရေးဒရုန်းများ၏နယ်ပယ်တွင် ဒေါင်လိုက်အသုံးပြုမှုမှာ 2018 မှ 2019 ခုနှစ်အထိ 32% တိုးလာခဲ့သည်။ 2020 ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် မတည်ငြိမ်မှုများမှလွဲ၍ မတ်လလယ်မှစတင်၍ စိုက်ပျိုးရေးဒရုန်းအသုံးပြုမှု 33% တိုးလာသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရပါသည်။ US တစ်ခုတည်းမှာ။

ဒရုန်းဒေတာဖြေရှင်းချက်များတွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံခြင်းသည် လူသားများကို ဘေးကင်းစေရန်နှင့် အဝေးမှမျိုးစေ့ချခြင်းကဲ့သို့ အဖိုးတန်သောအလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်ဆဲဖြစ်ကြောင်း စိုက်ပျိုးရေးပညာရှင်များက လျင်မြန်စွာ သဘောပေါက်လိုက်ပါသည်။စိုက်ပျိုးရေးဆိုင်ရာ အလိုအလျောက်စနစ် မြင့်တက်လာခြင်းသည် COVID-19 လွန်ခေတ်တွင် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ဆက်လက်တွန်းအားပေးမည်ဖြစ်ပြီး လယ်ယာစိုက်ပျိုးရေး လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေနိုင်သည်။

စမတ်ကျသော စိုက်ပျိုးခြင်း၊ ဒရုန်းများနှင့် စိုက်ပျိုးရေး စက်ယန္တရားများ ပေါင်းစပ်ခြင်း။
ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာနိုင်သည့် လယ်ယာလုပ်ငန်း များထဲမှ တစ်ခုမှာ လယ်ယာလုပ်ငန်းဖြစ်သည်။လက်ရှိတွင်၊ ဒရုန်းဆော့ဖ်ဝဲသည် ဧရိယာအတွင်း ပြန်လည်စိုက်ပျိုးရန် လိုအပ်ခြင်းရှိမရှိကို တိုင်းတာရန်အတွက် မြေပြင်မှထွက်လာပြီး မကြာမီ အပင်များကို အလိုအလျောက် ရေတွက်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ DroneDeploy ၏ AI ရေတွက်ကိရိယာသည် အသီးအနှံပင်များကို အလိုအလျောက်ရေတွက်နိုင်ပြီး မည်သည့်မျိုးစေ့များသည် မြေအမျိုးအစားများ၊ တည်နေရာ၊ ရာသီဥတုနှင့် အခြားအရာများတွင် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်သည်ကို နားလည်နိုင်စေရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

Drone ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် သီးနှံသိပ်သည်းဆနည်းသော ဧရိယာများကို ရှာဖွေနိုင်ရုံသာမက ပြန်လည်စိုက်ပျိုးရန်အတွက် စိုက်သူများအတွက် ဒေတာကို ကျွေးမွေးရန်အတွက် စက်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုကိရိယာများတွင်လည်း ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားပါသည်။ဤ AI အလိုအလျောက်စနစ်သည် မည်သည့်မျိုးစေ့နှင့် သီးနှံများ စိုက်ပျိုးရမည်ကို အကြံပြုချက်ပေးနိုင်သည်။

လွန်ခဲ့သော 10-20 နှစ်များမှ အချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ စိုက်ပျိုးရေးပညာရှင်များသည် ခန့်မှန်းထားသော ရာသီဥတုအခြေအနေတွင် မည်သည့်မျိုးများ အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ Farmers Business Network သည် လက်ရှိတွင် လူကြိုက်များသော ဒေတာရင်းမြစ်များမှတစ်ဆင့် အလားတူဝန်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်လျက်ရှိပြီး AI သည် စိုက်ပျိုးရေးဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်များကို ပိုမိုထက်မြက်ပြီး တိကျစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ခြင်း၊ ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ပံ့ပိုးပေးနိုင်စွမ်းရှိပါသည်။

သီးနှံရာသီများကို ပြန်လည်ပုံဖော်ထားသည်။
ဒုတိယအနေဖြင့် သီးနှံရာသီတစ်ခုလုံး ပိုမိုထိရောက်ပြီး ရေရှည်တည်တံ့မည်ဖြစ်သည်။လက်ရှိတွင်၊ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် စိုက်ပျိုးရေးဆိုင်ရာဌာနများကဲ့သို့သော AI ကိရိယာများသည် နိုက်ထရိုဂျင်ပမာဏ၊ အစိုဓာတ်ပြဿနာများ၊ ပေါင်းပင်များနှင့် တိကျသောပိုးမွှားများနှင့် ရောဂါများကို စစ်တမ်းကောက်ယူသည့်နယ်ပယ်တွင် ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။ပေါင်းပင်များကို ဖယ်ရှားရန် ပိုးသတ်ဆေးများကို ရှာဖွေပြီး ပစ်မှတ်ထားရန် AI နှင့် ကင်မရာများကို အသုံးပြုသည့် Blue River Technology ကို နမူနာအဖြစ် ယူပါ။

ပေါင်းပင်များကို ဖယ်ရှားရန် ပိုးသတ်ဆေးများကို ရှာဖွေပြီး ပစ်မှတ်ထားရန် AI နှင့် ကင်မရာများကို အသုံးပြုသည့် Blue River Technology ကို နမူနာအဖြစ် ယူပါ။ဒရုန်းများနှင့် တွဲဖက်၍ ၎င်းသည် လယ်ယာမြေနေရာများတွင် ပြဿနာများကို ထိရောက်စွာ ရှာဖွေပြီး စောင့်ကြည့်ကာ ဆက်စပ်ဖြေရှင်းချက်များကို အလိုအလျောက် အသက်သွင်းပေးနိုင်သည်။
ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒရုန်းမြေပုံသည် နိုက်ထရိုဂျင်ချို့တဲ့မှုကို သိရှိနိုင်ပြီး သတ်မှတ်နေရာများတွင် အလုပ်လုပ်ရန် မျိုးအောင်စက်များကို အကြောင်းကြားနိုင်သည်။အလားတူပင် ဒရုန်းများသည် ရေရှားပါးမှု သို့မဟုတ် ပေါင်းပင်ပြဿနာများကို ထောက်လှမ်းနိုင်ပြီး AI ထံ မြေပုံအချက်အလက်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သောကြောင့် သီးခြားနယ်ပယ်များကိုသာ ရေသွင်းခြင်း သို့မဟုတ် ပေါင်းပင်များပေါ်တွင် ပေါင်းသတ်ဆေးဖြန်းရုံသာဖြစ်သည်။

လယ်ရိတ်သိမ်းမှု ပိုကောင်းလာနိုင်တယ်။
နောက်ဆုံးတွင်၊ AI ၏အကူအညီဖြင့် စပါးရိတ်သိမ်းခြင်းသည် စပါးရိတ်သိမ်းသည့်အစီအစဥ်တွင် မည်သည့်နယ်ပယ်တွင် ပထမဆုံးသီးနှံများ ရင့်ကျက်ခြောက်သွေ့စေသည်အပေါ် မူတည်သောကြောင့် သီးနှံရိတ်သိမ်းခြင်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်လာရန် အလားအလာရှိပါသည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ စပါးကို အစိုဓာတ် 24-33% တွင် အများဆုံး 40% ဖြင့် ရိတ်သိမ်းရန် လိုအပ်သည်။အဝါရောင် သို့မဟုတ် အညိုရောင် မပြောင်းသေးသော သူများသည် ရိတ်သိမ်းပြီးနောက် စက်ဖြင့် အခြောက်ခံရပါမည်။ထို့နောက်တွင် Drone များသည် စပါးခင်းများကို အကောင်းမွန်ဆုံး အခြောက်လှန်းထားပြီး မည်သည့်နေရာတွင် ရိတ်သိမ်းရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရာတွင် စိုက်ပျိုးသူများကို ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

ထို့အပြင် AI သည် အမျိုးမျိုးသော ပြောင်းလဲမှုများ၊ စံပြခြင်းနှင့် မျိုးစေ့မျိုးရိုးဗီဇတို့ ပေါင်းစပ်ထားသော မျိုးစေ့မျိုးများကို မည်သည့်မျိုးစေ့မှ ဦးစွာ ရိတ်သိမ်းမည်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး စိုက်ပျိုးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် မှန်းဆချက်အားလုံးကို ဖယ်ရှားနိုင်ပြီး စိုက်ပျိုးသူများအား သီးနှံများ ပိုမိုထိရောက်စွာ ရိတ်သိမ်းနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်လွန်ခေတ်တွင် စိုက်ပျိုးရေး၏အနာဂတ်
COVID-19 ကပ်ရောဂါသည် စိုက်ပျိုးရေးအတွက် စိန်ခေါ်မှုများကို သံသယဝင်စေသော်လည်း အခွင့်အလမ်းများစွာကိုလည်း ယူဆောင်လာခဲ့သည်။

Bill Gates က "ကျွန်ုပ်တို့သည် နောက်နှစ်နှစ်အတွင်း အပြောင်းအလဲကို အမြဲတမ်း လွန်ကဲစွာ တွက်ဆပြီး နောက်ဆယ်နှစ်အတွင်း အပြောင်းအလဲကို လျှော့တွက်ပါ"အပြောင်းအလဲများသည် ချက်ချင်းမဖြစ်နိုင်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ခန့်မှန်းထားသော်လည်း လာမည့်နှစ်များအတွင်း ကြီးမားသော ဖြစ်နိုင်ခြေများရှိပါသည်။ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်ကူးတောင်မယဉ်နိုင်သော နည်းလမ်းများဖြင့် စိုက်ပျိုးရေးတွင် ဒရုန်းများနှင့် AI ကို အသုံးပြုနေသည်ကို မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။
2021 တွင် ဤပြောင်းလဲမှုသည် ဖြစ်နေပြီဖြစ်သည်။AI သည် ယခင်ကထက် ပိုမိုထိရောက်မှု၊ ဖြုန်းတီးမှုနည်းပါးပြီး စမတ်ကျသော ကိုဗစ်လွန်စိုက်ပျိုးရေးလောကကို ဖန်တီးရန် ကူညီပေးပါသည်။